![]() |
||||||
นักวิจัย
ผศ.ดร.นริศ หนูหอม
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล |
||||||
สถานภาพสิทธิบัตร
ลิขสิทธิ์ เลขที่คำขอ 442922
|
||||||
ที่มา ข้อมูลเบื้องต้น ความสำคัญของปัญหา
ในกระบวนการดูแลรักษาผู้ป่วย การสั่งยาและจัดยาถือเป็นขั้นตอนสำคัญที่มีผลโดยตรงต่อความปลอดภัยของผู้ป่วย ความผิดพลาดในการจัดยา เช่น การจัดยาผิดชนิด ผิดขนาด หรือผิดจำนวน สามารถส่งผลร้ายแรงถึงขั้นเกิดอันตรายต่อสุขภาพหรือชีวิตของผู้ป่วยได้ อาจนำไปสู่ภาระทางสุขภาพและเศรษฐกิจแก่ทั้งผู้ป่วยและสถานพยาบาล แม้ในปัจจุบันจะมีระบบตรวจสอบจากบุคลากรหลายระดับ เช่น เภสัชกรและพยาบาล แต่ความผิดพลาดจากมนุษย์ (Human Error) ยังคงสามารถเกิดขึ้นได้ โดยเฉพาะในสถานพยาบาลที่มีปริมาณผู้ป่วยสูง หรือมีข้อจำกัดด้านบุคลากรและเวลา การนำเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) มาประยุกต์ใช้ในการตรวจสอบความถูกต้องของการจัดยาในใบสั่งยาจึงเป็นแนวทางหนึ่งที่สามารถเพิ่มความปลอดภัย ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของบุคลากรทางการแพทย์
|
||||||
สรุปและจุดเด่นเทคโนโลยี
การทำงานของระบบปัญญาประดิษฐ์ตรวจสอบความถูกต้องของการจัดยาในใบสั่งยา โดยอ่านข้อมูลใบสั่งยาจาก QR Code ถ่ายภาพแผงยา และนำเข้าสู่การกระบวนการระบุตำแหน่ง โดยใช้โมเดล Image Segmentation โมเดลจะทำการหาตำแหน่งของแผงยา และจะส่งตำแหน่งที่ได้ไปใช้ในการตัดเฉพาะส่วนของแผงยาออกจากภาพพื้นหลัง จากนั้นทำกระบวนการจำแนกชนิดของแผงยา ด้วยโมเดล Image Classification หากผลลัพธ์การจำแนกชนิดของแผงยาตรงกับข้อมูลใบสั่งยาในฐานข้อมูล เว็บไซต์จะทำการแสดงผลว่าการจัดยาในใบสั่งยานี้ถูกต้อง โปรแกรมนี้พัฒนาขึ้นในรูปแบบของเว็บแอปพลิเคชัน (Web Application)
|
||||||
ความร่วมมือที่เสาะหา
เสาะหาผู้รับอนุญาตใช้สิทธิ
|
||||||
สถานภาพของผลงานวิจัย
ต้นแบบระดับ pilot scale ได้ถูกทดสอบในสภาวะทำงานจริง
|
||||||
![]() |
||||||
เงื่อนไข
เทคโนโลยีต่อรองราคา
|
||||||
สนใจสอบถามข้อมูล
สถาบันบริหารจัดการเทคโนโลยีและนวัตกรรม มหาวิทยาลัยมหิดล | |
|||||
|