รศ. ดร.ราชวดี ศิลาพันธ์
ดร. ตรีเทพ แซ่โง้ว
ดร. สาลินี ชูวิทย์สกุลเลิศ
นางสาวปฏิมาภร สร้อยน้อย

คณะวิศวกรรมศาสตร์ และ ศูนย์บริการทางการศึกษาราชบุรี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

องค์ความรู้

ในประเทศไทย การผสมเทียมโคนมให้ประสบผลสำเร็จจำเป็นต้องอาศัยการตรวจจับช่วงการเป็นสัดที่แม่นยำ ซึ่งยังคงเป็นความท้าทายของเกษตรกรรายย่อยที่มีข้อจำกัดด้านทรัพยากรและแรงงาน KomilO จึงพัฒนาโซลูชันตรวจจับการเป็นสัดแบบอัตโนมัติอย่างครบวงจร (end-to-end) ที่ออกแบบและผลิตในประเทศ โดยใช้เซนเซอร์ติดบริเวณหูโคนม ประมวลผลข้อมูลด้วยโมเดล Machine Learning ในตัวอุปกรณ์ (on-board) พร้อมเทคโนโลยีสื่อสาร LPWAN (Sigfox) ที่ไม่ต้องติดตั้งเกตเวย์หรืออุปกรณ์เสริมเพิ่มเติม ข้อมูลจะถูกส่งไปยังคลาวด์และแจ้งเตือนผ่านแอปพลิเคชัน KomilO ทั้งบน iOS และ Android โซลูชันนี้ช่วยลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพการผสมเทียม และสนับสนุนเกษตรกรไทยให้เข้าถึงเทคโนโลยีได้ง่ายขึ้น

KomilO เป็นระบบตรวจจับการเป็นสัดของโคนมที่ใช้โมเดล Machine Learning แบบมีผู้สอน วิเคราะห์พฤติกรรมโคนมแบบเรียลไทม์ด้วยอัลกอริทึมในตัวเซนเซอร์ (on-board analysis) โดยไม่ต้องพึ่งพาการประมวลผลจากภายนอก ทีมวิจัยยังพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้ทั้ง iOS และ Android พร้อมแจ้งเตือนสถานะโคนม 3 ระดับ (ไม่เป็นสัด, เฝ้าระวัง, เป็นสัด) และช่วงเวลาที่เหมาะสมในการผสมเทียม แอปมีฟีเจอร์บันทึกรายรับ-รายจ่าย และระบบเกมเพื่อจูงใจให้เกษตรกรใช้งานต่อเนื่อง โดยมีการสะสมคะแนนจากการทำกิจกรรมที่แนะนำในแอปพลิเคชัน

เสาะหาผู้รับอนุญาตใช้สิทธิ

ต้นแบบระดับ pilot scale ได้ถูกทดสอบในสภาวะทำงานจริง

เทคโนโลยีต่อรองราคา